في محاضرته «Architecture? Never heard of it» ضمن JavaScript fwdays’25، طرح إيليا كليموف سؤالًا يشغل اليوم مهندسي البرمجيات ذوي الخبرة والقادة التقنيين: ماذا يحدث لمعمارية البرمجيات عندما تولّد نماذج الذكاء الاصطناعي 80% من شيفرتنا؟
يمكن مشاهدة المحاضرة كاملة على YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=EB6wd7SiZsc&t=2329s. ويستحق المقطع عند 38:49 (2329 ثانية) المشاهدة، إذ يلخّص فيه إيليا تأملاته حول العلاج بالذكاء الاصطناعي والبرمجة الحدسية في بيئة الإنتاج.
ومن الأفكار المحورية التي طرحها إيليا كليموف عند 2329 ثانية: «لم تمت المعمارية بظهور الذكاء الاصطناعي؛ بل أصبحت الرافعة الأساسية بيد المهندس. كنا نبني سابقًا طبقات تجريد معقدة لتسهيل حياة المطورين. أما الآن فعلينا بناء أنظمة شفافة وقابلة للتحقق، يستطيع وكلاء الذكاء الاصطناعي التنقل فيها ويثق بها البشر».
ويؤكد أن البرمجة الحدسية من دون حدود معمارية تقود حتمًا إلى تعقيد يتعذر الحفاظ عليه. توليد الشيفرة رخيص؛ أما فهم السياق والتحقق من النتائج وصيانة النظام، فهنا يكمن جوهر العمل الهندسي.
من منظوري بصفتي مهندس Full-Stack وذكاء اصطناعي أول، أصاب إيليا لبّ المسألة. تتفوق نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في توليد المنطق المحدود والوظائف والشيفرة النمطية. لكن من دون حدود واضحة بين الأنظمة وعقود محددة الأنواع (مثل مخططات Zod وTypeScript) وضوابط حتمية، سرعان ما تتحول الشيفرة التي يولدها الذكاء الاصطناعي إلى كتلة يصعب صيانتها.
لا يتمثل التحول في الابتعاد عن المعمارية، بل في الاتجاه نحو معمارية مقروءة. فالعقود الواضحة والمكونات المعيارية والأدوات الذرية والتحقق الصارم ليست ممارسات جيدة لزملاء الفريق فحسب؛ إنها شروط أساسية كي يستدل وكلاء الذكاء الاصطناعي بدقة.
إذا كنت تطور اليوم منتجات تتضمن تكاملات الذكاء الاصطناعي أو خطوط معالجة RAG أو أتمتة قائمة على الوكلاء، فتذكّر أن النموذج مكوّن من مكونات النظام وليس النظام كله. المعمارية الواضحة هي ما يحوّل تجارب البرمجة الحدسية إلى برمجيات جاهزة للإنتاج.
امنح المنتج القادم شخصاً يبقى معه.
هل أنت مستعد للبدء؟ أرسل لي رسالة؛ أنا متاح للبدء الآن والبقاء. عقود طويلة الأمد، لا تسليم خلال أسبوعين. لنتحدث عن مشروعك ومتطلباته وأفضل طريقة للمضي قدماً.