صدر LLaMA — Large Language Model Meta AI — في 24 فبراير 2023، واقتصر الوصول إليه على الباحثين الذين تقدموا بطلب. ظل خاصًا نحو أسبوع. وفي 3 مارس ظهرت الأوزان في ملف تورنت نُشر على 4chan؛ وخلال أيام بدأ الناس تشغيل نموذج بمستوى GPT-3 على أجهزتهم. لم تكن Meta تنوي إطلاق حركة الأوزان المفتوحة، لكن ذلك التسريب فعل ذلك على الأرجح.
تبع ذلك اندفاع من الإبداع. ضبط مشروع Alpaca في جامعة ستانفورد النموذج 7B بتكلفة تقل عن 600 دولار. وكتب جورجي غيرغانوف llama.cpp، وهو محرك استدلال بسيط بلغة C/C++ شغّل LLaMA على معالج MacBook. يتجاوز المشروع اليوم 127 ألف نجمة على GitHub، وأسهم في ظهور تنسيق GGUF. أما Ollama، الذي بدأ كغلاف سهل الاستخدام حوله، فلديه أكثر من 180 ألف نجمة. نشأ الذكاء الاصطناعي المحلي الذي نعرفه من نموذج بحثي تسرّب إلى العلن.
انضمت Meta إلى هذا المسار. صدر Llama 2 في يوليو 2023 بترخيص يسمح بالاستخدام التجاري، مع شرط معروف: الشركات التي يتجاوز عدد مستخدميها النشطين شهريًا 700 مليونًا تحتاج إلى إذن Meta، ما كان يعني عمليًا عددًا قليلًا من المنافسين. دُرّب Llama 3 على نحو 15 تريليون رمز. وفي يوليو 2024 قدم Llama 3.1 نموذج 405B بنافذة سياق 128K، وهو أول نموذج ذي أوزان مفتوحة ينافس النماذج المغلقة المتقدمة. وأضاف Llama 3.2 نموذجَي 1B و3B صغيرين بما يكفي للهواتف. وبحلول مطلع 2025، أعلنت Meta تجاوز التنزيلات مليارًا.
لكن مصطلح «مفتوح المصدر» ظل موضع خلاف. لم تقبل Open Source Initiative ترخيص Llama بوصفه مفتوح المصدر بسبب قيود الاستخدام، وصنفت Free Software Foundation ترخيص Llama 3.1 على أنه غير حر. المصطلح الأدق هو «الأوزان المفتوحة»: يمكنك تنزيل النموذج وتشغيله وضبطه، لكن الترخيص هو الذي يحدد القواعد. وهذا فارق مهم للأعمال؛ لذا اقرأ سياسة الاستخدام المقبول قبل بناء منتج عليه.
صدر Llama 4 يوم السبت 5 أبريل 2025، وانتقل إلى بنية مزيج الخبراء mixture-of-experts. لدى Scout 17 مليار معامل نشط من أصل 109 مليارات، ونافذة سياق تبلغ 10 ملايين رمز؛ أما Maverick فلديه 17 مليارًا نشطًا من أصل 400 مليار. طغى جدل المعايير المرجعية على الإطلاق: فالنسخة التي حققت ترتيبًا مرتفعًا في LMArena كانت إصدارًا تجريبيًا محسّنًا للمحادثة، لا النسخة التي أطلقتها Meta. وأُعلن عن Behemoth الضخم، بنحو تريليوني معامل، لكنه لم يُطرح قط. في أبريل 2026 أطلقت Meta Superintelligence Labs نموذج Muse Spark المغلق والاحتكاري. تقول Meta إن نماذج Llama الحالية ستظل متاحة، وتحدثت عن إتاحة أوزان الإصدارات القادمة، لكن يبدو أن مرحلة النموذج الرائد المفتوح من Meta معلّقة.
الدرس العملي للمطوّرين هو أن Llama جعل تشغيل نموذج قوي على خوادمك أمرًا مألوفًا، لحماية الخصوصية أو ضبط التكلفة أو العمل دون اتصال. ولن تختفي هذه الإمكانية بصرف النظر عمن يقود حركة الأوزان المفتوحة لاحقًا. في منتجات TypeScript أو Python أتعامل مع النموذج كاعتمادية قابلة للاستبدال: نقطة نهاية متوافقة مع OpenAI، سواء كانت API مستضافة أو vLLM أو Ollama على جهاز محلي، مع تقييمات توضح متى يكفي نموذج مفتوح أقل تكلفة. أفضل بنية هي التي تجعل تبديل النموذج تغييرًا في الإعدادات فحسب.
امنح المنتج القادم شخصاً يبقى معه.
هل أنت مستعد للبدء؟ أرسل لي رسالة؛ أنا متاح للبدء الآن والبقاء. عقود طويلة الأمد، لا تسليم خلال أسبوعين. لنتحدث عن مشروعك ومتطلباته وأفضل طريقة للمضي قدماً.