Realitní platforma působí zvenčí jako úzká specializace, uvnitř je to však trojice věcí, které jsem dodával mnohokrát: tržiště s nabídkami, vyhledáváním, filtry a mapou; CRM pro zájemce, jejich stavy a evidenci telefonátů; a rezervace prohlídek, kalendáře a připomínky. Přidejte AI a získáte jedno z nejlepších míst pro praktické nasazení modelu: spoustu částečně strukturovaného textu, fotografií, opakujících se otázek a makléře, který má věčně málo času.
Začínám datovým modelem, protože právě na něm tyto produkty stojí, nebo padají. Nabídka není řádek s polem popisu: má typ, historii cen, stav (návrh, aktivní, rezervováno, prodáno), polohu se souřadnicemi, média a vlastníka či agenturu. Potřebujete PostgreSQL se skutečnými omezeními, PostGIS nebo alespoň indexované souřadnice pro hledání na mapě, fulltextové vyhledávání adres a popisů a auditní stopu, kdo a kdy změnil cenu. Klasickým problémem jsou duplicity — stejný byt inzerují tři makléři — proto se deduplikace navrhuje od začátku, nelepí se dodatečně.
Veřejná část používá Next.js se SSR nebo ISR pro stránky nabídek, protože v realitách znamená SEO návštěvnost: každá nabídka je vstupní stránka se strukturovanými daty, rychlými obrázky a srozumitelnou URL. Makléřská část je dashboard s pipeline zájemců, kalendářem prohlídek a oznámeními e-mailem nebo přes Telegram. Obě strany navrhuji mobile-first: kupující procházejí nabídky v telefonu a makléři pracují z auta.
Největší přínos AI vidím tehdy, když je krokem workflow, ne chatbotem na úvodní stránce. Model připraví kvalitní popis nabídky z několika polí a fotografií, makléř ho upraví a schválí. Ze zmateného PDF, vloženého inzerátu nebo hlasové poznámky vytáhne strukturovaná data. Sémantické vyhledávání změní „dvě ložnice, klid, blízko parku, v rámci rozpočtu“ na filtry a embeddingy popisů. Při kvalifikaci zájemce model shrne konverzaci a navrhne další krok — rozhoduje makléř. RAG nad vlastními dokumenty agentury — smlouvami, pravidly a průvodci čtvrtěmi — zajistí odpovědi se zdrojem.
Ochranná pravidla jsou stejná jako u každého AI produktu, který stavím. Model sám nezveřejní cenu, nic nepodepíše ani nenapíše klientovi: připraví návrh, člověk ho potvrdí. Každé generování se zaznamená společně se vstupem, aby šla chybná odpověď dohledat. Osobní údaje minimalizuji ještě před odesláním poskytovateli a náklady omezuji pro každé workflow. OpenAI nebo Anthropic jsou za rozhraním, takže výměna modelu znamená změnu konfigurace, ne přepis. Jeden workflow spustím za feature flagem, změřím čas ušetřený makléři a teprve pak přidám další.
Stejný přístup funguje i mimo reality: rezervační platformy, prodejní nástroje pro hotelnictví, tržiště a SaaS s rozsáhlým CRM — každý produkt, kde lidé zpracovávají hodně textu a opakovaně rozhodují. Pokud takový tvoříte, pošlete mi úkon, který váš tým nejméně rád dělá ručně. Navrhnu nejmenší produkt, jenž ho zautomatizuje, potřebná data a místo, kde v procesu zůstane člověk.
Dejte příštímu produktu někoho, kdo zůstane.
Chcete začít? Napište mi – mohu začít hned a zůstat. Dlouhodobé retainery, ne dvoutýdenní předání. Proberme váš projekt, požadavky a nejlepší cestu vpřed.