LLaMA — Large Language Model Meta AI — vyšla 24. února 2023 a byla určena jen výzkumníkům, kteří požádali o přístup. Zůstala soukromá asi týden. Dne 3. března se její váhy objevily v torrentu sdíleném na 4chanu a během několika dní lidé spouštěli model úrovně GPT-3 na vlastním hardwaru. Meta neplánovala odstartovat hnutí otevřených vah, ale právě tento únik to nejspíš způsobil.
Následoval příval kreativity. Stanfordský Alpaca doladil model 7B za méně než 600 dolarů. Georgi Gerganov napsal llama.cpp, jednoduchý inferenční engine v C/C++, který spouštěl LLaMA na procesoru MacBooku. Dnes má přes 127 000 hvězdiček na GitHubu a přinesl formát GGUF. Ollama, která začínala jako přívětivý obal tohoto nástroje, jich má ještě víc: přes 180 000. Lokální AI, jak ji známe, vyrostla z uniklého výzkumného modelu.
Meta na tento směr navázala. Llama 2 z července 2023 měla licenci umožňující komerční použití, ale se známým omezením: firmy s více než 700 miliony aktivních uživatelů měsíčně potřebovaly svolení Mety — v praxi šlo o hrstku konkurentů. Llama 3 se trénovala na zhruba 15 bilionech tokenů. Llama 3.1 v červenci 2024 přinesla model 405B s kontextovým oknem 128K, první model s otevřenými vahami, který mohl konkurovat špičkovým uzavřeným modelům. Llama 3.2 přidala modely 1B a 3B dost malé pro telefony. Začátkem roku 2025 Meta hlásila přes miliardu stažení.
Pojem „open source“ byl vždy předmětem sporů. Open Source Initiative licenci Llama nikdy neuznala jako open source kvůli omezením použití a Free Software Foundation klasifikovala licenci Llama 3.1 jako nesvobodnou. Přesnější výraz je „otevřené váhy“: model lze stáhnout, spustit a doladit, pravidla však určuje licence, nikoli uživatel. Pro firmu je tento rozdíl důležitý — před stavbou produktu si přečtěte zásady přijatelného použití.
Llama 4 vyšla v sobotu 5. dubna 2025 a přešla na architekturu mixture-of-experts. Scout má 17B aktivních parametrů z celkových 109B a kontextové okno o 10 milionech tokenů; Maverick má 17B aktivních ze 400B. Uvedení zastínila kontroverze kolem benchmarků: verze s vysokým umístěním na LMArena byla experimentální variantou optimalizovanou pro chat, nikoli tou, kterou Meta vydala. Obrovský Behemoth s přibližně dvěma biliony parametrů byl oznámen, ale nikdy nevyšel. V dubnu 2026 Meta Superintelligence Labs spustila Muse Spark, uzavřený proprietární model. Meta tvrdí, že stávající modely Llama zůstanou dostupné, a mluví o otevření budoucích verzí; éra otevřeného vlajkového modelu Mety však zřejmě stojí.
Pro vývojáře je poučení praktické. Llama normalizovala provoz schopného modelu na vlastních serverech — kvůli soukromí, kontrole nákladů nebo práci offline. Tato možnost nezmizí bez ohledu na to, kdo bude další tváří otevřených vah. V produktu v TypeScriptu nebo Pythonu beru model jako vyměnitelnou závislost: endpoint kompatibilní s OpenAI, ať už jde o hostované API, vLLM nebo Ollamu na místním počítači, doplněný evaluacemi, které ukážou, kdy stačí levnější otevřený model. Nejlepší architektura je taková, kde výměna modelu znamená jen změnu konfigurace.
Dejte příštímu produktu někoho, kdo zůstane.
Chcete začít? Napište mi – mohu začít hned a zůstat. Dlouhodobé retainery, ne dvoutýdenní předání. Proberme váš projekt, požadavky a nejlepší cestu vpřed.