Tradiční pipeline hlasové AI trpěly kumulující se latencí: převod řeči na text (STT), zpracování LLM a převod textu na řeč (TTS). Každý krok přidával 500–1 000 ms, takže konverzace působila roboticky a nepřirozeně.
Nativní modely speech-to-speech, například OpenAI Realtime API a Gemini Live, spojují celý postup do jediného transformerového modelu s přímým zvukovým vstupem a výstupem. Latence klesá pod 300 ms a přibližuje se přirozenému tempu lidského rozhovoru.
Záleží na transportní architektuře: polling HTTP POST není pro hlas v reálném čase použitelný. Produkční aplikace používají WebRTC nebo streamování zvuku přes WebSocket na UDP/TCP a serverové zpracování přerušení (barge-in), aby model přestal mluvit hned, jak začne uživatel.
Backendové mikroslužby v Node.js nebo Pythonu zajišťují volání funkcí během hovoru. Dokud zvukový stream běží, může model spouštět nástroje — ověřit dostupnost hotelového pokoje, zadat objednávku nebo vyhledat záznam v CRM — a poslat výsledek, aniž by přerušil audio spojení.
Multimodální vidění umožňuje namířit kameru na fyzický objekt nebo obrazovku a streamovat snímky spolu se zvukem pro okamžité vizuální uvažování, diagnostickou pomoc či kontrolu dokumentů.
Dejte příštímu produktu někoho, kdo zůstane.
Chcete začít? Napište mi – mohu začít hned a zůstat. Dlouhodobé retainery, ne dvoutýdenní předání. Proberme váš projekt, požadavky a nejlepší cestu vpřed.