Proč mám rád AI a všechno kolem něj

2026-09-10

Lidé se mě někdy ptají, jestli mě AI jako inženýra znervózňuje. Upřímně, je to přesně naopak: za více než 11 let v technologiích se softwaru nestalo nic zajímavějšího. Nemyslím tím hype ani páteční dema, která se stanou virálními, ale to podstatné: software konečně dokáže pracovat s jazykem, dokumenty a hlasem podobně jako lidé.

Nejvíc mě baví nové druhy produktů. Před pár lety byly příkazy „přečti tenhle neuspořádaný PDF a vyplň formulář“ nebo „odpověz zákazníkovi podle naší znalostní báze a uveď zdroj“ výzkumnými projekty. Dnes se vejdou do jednoho sprintu. Pipeline převodu textu na řeč udělá z knihy audioknihu; systém RAG zpřístupní firemní dokumenty otázkám; agent provede nudný vícekrokový proces a člověk schválí poslední krok. Celé kategorie softwaru, které dříve nebyly možné, jsou dnes prostě inženýrskou prací.

Pak je tu znásobení možností. Pracuji přímo na produktu, bez agentury a bez týmu juniorů, a AI nástroje změnily, co dokáže dodat jediný zkušený inženýr. Asistent píše opakující se kód, první návrhy testů, migrace a rychlé skripty k ověření nápadů; já se soustředím na přemýšlení a revizi. Zbývá tak více času na to, za co klienti skutečně platí: architekturu, produktová rozhodnutí a okrajové případy, které rozhodují o důvěryhodnosti funkce.

Baví mě i inženýrská hádanka. Model není běžná funkce: stejný vstup může vrátit jiný výstup, v jedné větě může být skvělý i chybný a každé volání něco stojí. Vybudovat na tom spolehlivý systém je nové řemeslo: schémata strukturovaných výstupů, retrieval hledající správný odstavec, evaluace místo dojmů, guardrails, které při selhání zvolí bezpečný stav, a logy vysvětlující průběh. Každý z těch problémů je zajímavý a většina z nich zatím nemá úplné řešení.

Mám rád i ekosystém a jeho tempo: API OpenAI a Anthropic, otevřené modely pro vlastní server, LangChain a LlamaIndex, Vercel AI SDK, MCP propojující agenty se skutečnými nástroji a vektorové vyhledávání v běžném Postgresu. AI mě přivedla k Pythonu, audiu i nápadům, kterých bych si jinak nevšiml. Každých pár měsíců se prostředí změní a já mohu být znovu začátečníkem — jeden z nejlepších pocitů, které tato profese nabízí.

Nemám rád AI jako dekoraci: chatbot na úvodní stránce jen proto, aby prezentace obsahovala módní slovo, nebo model, který smí bez kontroly zapisovat do databáze. Mít rád technologii znamená brát vážně náklady, soukromí a lidský dohled tam, kde jde o skutečné sázky. Máte-li nápad, který ještě před pár lety vypadal nemožně, napište mi. Je docela možné, že dnes jde jen o dobře vymezený projekt.

Dejte příštímu produktu někoho, kdo zůstane.

Chcete začít? Napište mi – mohu začít hned a zůstat. Dlouhodobé retainery, ne dvoutýdenní předání. Proberme váš projekt, požadavky a nejlepší cestu vpřed.

Zeptejte se na zkušenosti nebo služby