A la industria tecnológica le encantan los extremos. Hace un año la tendencia decía que el prompt engineering sustituiría a los programadores. Hoy el entusiasmo gira en torno a las «Dark Software Factories»: ciclos totalmente autónomos de agentes de IA que crean productos enteros sin intervención humana.
En su charla «Graph Hysteria & Agentic Reality», Ilya Klimov analiza estas promesas con una mirada crítica y sensata. Aunque los agentes de IA son muy capaces, fingir que el desarrollo de software puede reducirse a un grafo opaco de nodos LLM ignora realidades de ingeniería: desviación del modelo, errores no deterministas y fallos en cascada.
Agentic Coding no consiste en escribir plantillas de prompts ingeniosas. Como señala Klimov: «Un prompt es el contrato más débil posible en software. La ingeniería real empieza cuando limitas el modelo con esquemas estrictos, API de herramientas atómicas, persistencia del estado y puntos de control humanos».
Al crear flujos de agentes en producción —con LangGraph, Vercel AI SDK o servidores MCP (Model Context Protocol) propios—, la fiabilidad depende de nodos pequeños y acotados. Un prompt monolítico que intente gestionar autorización, transformación de datos y llamadas a API fallará el 20 % de las veces. Un flujo por etapas donde cada nodo realiza una acción validada funciona de forma predecible.
Por mi experiencia entregando aplicaciones web FinTech y SaaS, Human-in-the-Loop no es una concesión: es una funcionalidad. Las mejores arquitecturas permiten que los agentes automaticen el 90 % de la investigación, los borradores y la escritura de pruebas, pero reservan los cambios de estado críticos —transacciones, escrituras en bases de datos y mensajes a usuarios— para una confirmación humana validada.
Si hoy diseñas software agentico, empieza con sencillez. No construyas el primer día un grafo infinito con 50 agentes. Crea herramientas tipadas, exige validación estricta de esquemas, fija límites de ejecución y mantén a una persona en el proceso cuando haya riesgos reales.
Dale al próximo producto alguien que se quede.
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