Un asistente de IA debe partir de una tarea concreta, no de elegir un modelo. ¿Responderá consultas de soporte, calificará clientes potenciales o ayudará al equipo a encontrar información interna? Describe el flujo, los usuarios, los datos necesarios y las consecuencias de una respuesta incorrecta. Así podrás definir el alcance inicial más pequeño que aporte valor.
Después revisa las fuentes de conocimiento. Los datos de productos, políticas y documentos necesitan un responsable, un proceso de actualización y permisos claros. Para una base pequeña y estable pueden bastar llamadas API o búsquedas específicas. RAG resulta útil cuando el asistente debe fundamentar respuestas en un conjunto amplio y cambiante. RAG encuentra fuentes, pero no garantiza que el modelo las use correctamente.
Escribe el prompt del sistema como un contrato de comportamiento: función, tareas permitidas, fuentes, límites, tono y cuándo preguntar o transferir la conversación a una persona. Incluye ejemplos normales y difíciles. Define qué hacer si la información falta o se contradice. El prompt no sustituye los permisos ni la validación en el código.
Conecta solo las herramientas necesarias para completar el flujo: búsqueda de catálogo, consulta de disponibilidad o borradores en el CRM. Separa lectura y escritura, valida permisos en el servidor y pide confirmación antes de acciones importantes. Empieza con un flujo acotado, no con un agente que pueda decidirlo todo.
Antes del lanzamiento, prueba preguntas reales, solicitudes ambiguas, fuentes ausentes, prompt injection y transferencias. Evalúa exactitud, fuentes, llamadas a herramientas, aclaraciones, latencia y coste. Compara cambios de prompt o modelo con el mismo conjunto de pruebas. Una respuesta fluida no demuestra por sí sola la calidad.
Lanza gradualmente y observa si los usuarios completan su tarea, corrigen respuestas o escalan a una persona. Registra lo necesario para investigar errores y minimiza los datos personales. Asigna responsables para actualizar contenido, atender incidentes y revertir cambios. Así una demo se convierte en un producto.
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