L’industria tecnologica ama gli estremi. Un anno fa lo slogan era “il prompt engineering sostituirà i programmatori”. Oggi l’attenzione è sulle “Dark Software Factory”: cicli completamente autonomi di agenti AI che realizzano prodotti interi senza intervento umano.
Nel suo intervento “Graph Hysteria & Agentic Reality”, Ilya Klimov esamina queste promesse con lucidità e spirito critico. Gli agenti AI sono molto capaci, ma ridurre lo sviluppo software a un grafo opaco di nodi LLM significa ignorare le dure realtà ingegneristiche: deriva del modello, errori non deterministici e guasti a cascata.
Agentic Coding non significa scrivere template di prompt ingegnosi. Come osserva Klimov: “Un prompt è il contratto più debole possibile nel software. La vera ingegneria inizia quando si vincola il modello con schemi rigorosi, API atomiche per gli strumenti, persistenza dello stato e checkpoint umani”.
Nella creazione di workflow agentici per la produzione — con LangGraph, Vercel AI SDK o server MCP (Model Context Protocol) personalizzati — l’affidabilità dipende da nodi piccoli e circoscritti. Un prompt monolitico che gestisce insieme autorizzazione, trasformazione dei dati e chiamate API fallirà nel 20% dei casi. Un flusso a più passaggi, in cui ogni nodo esegue un’azione convalidata, è prevedibile.
Dalla mia esperienza con applicazioni web FinTech e SaaS, Human-in-the-Loop non è un compromesso, ma una funzionalità. Le architetture migliori lasciano agli agenti il 90% della ricerca, delle bozze e della scrittura dei test, riservando però i cambiamenti di stato critici — transazioni, scritture nel database e messaggi agli utenti — a una conferma umana convalidata.
Se oggi progetti software agentico, parti con semplicità. Non costruire subito un grafo infinito di 50 agenti. Crea strumenti tipizzati, imponi la convalida rigorosa degli schemi, definisci limiti di esecuzione rigidi e mantieni l’intervento umano nei passaggi con conseguenze concrete.
Dai al prossimo prodotto qualcuno che resti.
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