LLaMA — Large Language Model Meta AI — 2023 жылғы 24 ақпанда шықты және тек қолжетімділікке өтініш берген зерттеушілерге берілді. Шамамен бір апта жабық тұрды. 3 наурызда оның салмақтары 4chan-да тараған торрентте пайда болды; бірнеше күннен соң адамдар GPT-3 деңгейіндегі модельді өз құрылғыларында іске қосты. Meta ашық салмақтар қозғалысын бастауды көздеген жоқ, бірақ оған осы жария болған файл түрткі болғаны анық.
Одан кейін шығармашылық тасқыны басталды. Stanford-тағы Alpaca 7B моделін 600 доллардан аз қаражатқа қосымша үйретті. Георгий Герганов MacBook процессорында LLaMA-ны іске қосатын қарапайым C/C++ инференс қозғалтқышы llama.cpp-ні жазды. Бүгінде оның GitHub-та 127 мыңнан астам жұлдызы бар және GGUF пішімінің таралуына жол ашты. Әуелде соның ыңғайлы қаптамасы болған Ollama-да бұдан да көп — 180 мыңнан астам жұлдыз бар. Біз білетін жергілікті AI сыртқа тарап кеткен зерттеу моделінен өсті.
Meta осы бағытты жалғастырды. 2023 жылғы шілдеде шыққан Llama 2 коммерциялық пайдалануға рұқсат беретін лицензиямен таратылды, бірақ белгілі бір шектеуі болды: ай сайынғы белсенді пайдаланушылары 700 миллионнан асатын компаниялар Meta-дан рұқсат алуға тиіс еді; іс жүзінде бұл бірнеше бәсекелеске ғана қатысты. Llama 3 шамамен 15 триллион токенмен оқытылды. 2024 жылғы шілдедегі Llama 3.1 нұсқасында 405B модель мен 128K контекст терезесі болды — озық жабық модельдермен қатар тұра алатын алғашқы ашық салмақты модель. Llama 3.2 телефонға сыятындай шағын 1B және 3B модельдерін қосты. 2025 жылдың басында Meta жүктеу саны миллиардтан асқанын хабарлады.
«Ашық бастапқы код» ұғымы үнемі даулы болды. Open Source Initiative пайдалану шектеулеріне байланысты Llama лицензиясын ашық бастапқы код деп танымады; Free Software Foundation Llama 3.1 лицензиясын еркін емес деп жіктеді. Дәл атауы — ашық салмақтар: модельді жүктеп, іске қосып, қосымша үйретуге болады, бірақ ережені пайдаланушы емес, лицензия белгілейді. Бизнес үшін бұл айырмашылық маңызды — өнімді соған негіздемес бұрын рұқсат етілген пайдалану саясатын оқыңыз.
Llama 4 сенбі күні, 2025 жылғы 5 сәуірде шықты да, mixture-of-experts архитектурасына көшті. Scout-та жалпы 109B параметрдің 17B-і белсенді, контекст терезесі 10 миллион токен; Maverick-те 400B-дің 17B-і белсенді. Іске қосылуы бенчмарк дауына көлеңкеленді: LMArena-да жоғары орын алған нұсқа Meta таратқан модель емес, чатқа оңтайланған тәжірибелік түрі еді. Шамамен 2 триллион параметрі бар алып Behemoth жарияланды, бірақ ешқашан шықпады. 2026 жылғы сәуірде Meta Superintelligence Labs жабық, меншікті Muse Spark моделін іске қосты. Meta қазіргі Llama модельдері қолжетімді қала береді дейді әрі болашақ нұсқаларын ашу туралы сөз қозғады, алайда Meta-ның ашық салмақты флагман дәуірі тоқтап тұрғандай.
Өнім жасаушылар үшін түйін практикалық. Llama қуатты модельді құпиялықты сақтау, шығынды бақылау немесе офлайн жұмыс үшін өз серверіңде іске қосуды қалыпты етті. Ашық салмақтар саласында келесі көшбасшы кім болса да, бұл мүмкіндік жойылмайды. TypeScript не Python өнімінде модельді ауыстырылатын тәуелділік деп қараймын: хостингтегі API, vLLM немесе жергілікті құрылғыдағы Ollama болсын, OpenAI-мен үйлесімді endpoint және арзанырақ ашық модель қай кезде жеткілікті екенін көрсететін бағалаулар. Ең тиімді архитектурада модель ауыстыру конфигурацияны ғана өзгертуді талап етеді.
Келесі өнімге онымен бірге қалатын адамды беріңіз.
Бастауға дайынсыз ба? Маған жазыңыз — қазір бастап, әрі қарай қалуға дайынмын. Екі апталық тапсыру емес, ұзақ мерзімді келісімдер. Жобаңызды, талаптарды және алға жылжудың ең тиімді жолын талқылайық.