Najdroższy model nie jest automatycznie najlepszym wyborem dla produktu. Bot wsparcia, agent programistyczny i usługa ekstrakcji danych z dokumentów mają różne kryteria jakości. Porównuję dziesięć modeli czterech dużych dostawców, aby przygotować listę kandydatów do testów.
Stan na 23 września 2026 r. To wybrane porównanie API generujących tekst, a nie pełny ranking rynku ani porównanie subskrypcji konsumenckich. Na potrzeby artykułu nie przeprowadzono własnego benchmarku; poniższe rekomendacje to oceny inżynierskie oparte na oficjalnych specyfikacjach.
Ceny API na wspólnej podstawie
USD za milion tokenów: standardowe przetwarzanie, tekst wejściowy bez cache i stawka dla krótkiego kontekstu, jeśli ma zastosowanie. Ostatnia kolumna zakłada 1 000 zapytań, każde po 10 000 tokenów wejściowych i łącznie 2 000 rozliczanych tokenów wyjściowych. Nie uwzględnia podatków, narzędzi, wyszukiwania, przechowywania cache ani ponowień. Równa liczba tokenów to założenie budżetowe, a nie równa ilość tekstu w różnych tokenizatorach.
| Model | Wejście / 1 mln | Wyjście / 1 mln | 1 000 zapytań |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | $10.00 | $50.00 | $200.00 |
| GPT-6 Sol | $2.00 | $10.00 | $40.00 |
| GPT-6 Luna | $0.10 | $0.50 | $2.00 |
| Claude Fable 5.1 | $10.00 | $50.00 | $200.00 |
| Claude Opus 5.5 | $4.00 | $20.00 | $80.00 |
| Claude Sonnet 5 | $2.00 | $10.00 | $40.00 |
| Gemini 3.8 Flash | $0.75 | $3.75 | $15.00 |
| Gemini 3.5 Flash-Lite | $0.30 | $2.50 | $8.00 |
| DeepSeek V4.1 Flash | $0.30 | $1.20 | $5.40 |
| DeepSeek V4 Pro (0813) | $1.32 | $3.96 | $21.12 |
Gemini 3.8 Flash: stawka $0.75/$3.75 obowiązuje do 31 grudnia 2026 r.; opublikowana stawka od 1 stycznia 2027 r. wynosi $1.50/$7.50. Wiersze DeepSeek używają stawek szczytowych; poza szczytem są o połowę niższe. Sprawdź harmonogram dostawcy. Sonnet 5 pozostaje przy $2/$10: wcześniej zapowiedziana wrześniowa podwyżka została odwołana. Długi kontekst i inne poziomy przetwarzania mogą zmienić rachunek. Poniżej podano źródła cen.
Cennik API OpenAI: https://developers.openai.com/api/docs/pricing
Cennik API Anthropic: https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing
Cennik API Google: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
Cennik API DeepSeek: https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing/
Jakość: wybieraj według zadania, które musi się udać
To porównanie nie wskazuje zwycięzcy na podstawie pomiarów. Pozycjonowanie dostawców pomaga wybrać kandydatów, ale nie dowodzi ich przewagi na twoich danych. Wysoki wynik rozumowania nie gwarantuje poprawnych wywołań narzędzi, wiernych cytowań ani naturalnego ukraińskiego.
Do trudnego rozumowania i zadań wieloetapowych przetestowałbym GPT-6 Astra z premium kandydatami Claude. W rodzinie GPT-6 Sol jest opcją pośrednią, a Luna służy do powtarzalnej pracy na dużą skalę. Ocenę rodziny zacznij od Sol, a droższy wariant uzasadnij mniejszą liczbą błędów lub poprawek ręcznych. https://developers.openai.com/api/docs/guides/latest-model
Anthropic pozycjonuje Opus 5.5 do długotrwałego programowania i pracy z wiedzą, Fable 5.1 do wymagającego rozumowania, a Sonnet 5 pod kątem szybkości i możliwości. Przed zakupem Fable porównałbym Opus z Sonnetem na zadaniach dotyczących repozytorium. Wyższa cena sama w sobie nie dowodzi lepszego wyniku. https://platform.claude.com/docs/en/models/overview
Do masowej ekstrakcji i klasyfikacji na mojej krótkiej liście są Luna, Gemini Flash-Lite i DeepSeek Flash. Przy bardziej złożonych przepływach agentowych przetestuj też Gemini 3.8 Flash. DeepSeek V4 Pro nie przyjmuje obrazów, podczas gdy V4.1 Flash obsługuje wizję; ta różnica może wykluczyć kandydata jeszcze przed testem jakości. https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing/
Mierz koszt zaakceptowanego wyniku
Koszt zapytania = (tokeny wejściowe × stawka wejściowa + rozliczane tokeny wyjściowe × stawka wyjściowa) / 1 000 000. Uwzględnij rozliczane tokeny rozumowania, powtarzany kontekst, wywołania narzędzi, ponowienia i kontrolę człowieka. Tańszy token może oznaczać droższe ukończone zadanie.
Przykład, nie benchmark: próba za $0.04 przy 80% zaakceptowanych wyników kosztuje $0.05 za zaakceptowany wynik w dużej serii. Próba za $0.08 przy 95% kosztuje około $0.084. Druga opcja może się opłacać, gdy błędy są kosztowne. Szacunki dla 1 000 zapytań w tabeli wahają się od $2 dla Luna do $200 dla Astra lub Fable; nie przewidują odsetka akceptacji.
Jak wybrałbym model do prawdziwego produktu
Przygotuj stały zestaw 100–300 reprezentatywnych zadań, w tym niejednoznaczne prośby, brakujące dowody i każdy obsługiwany język. Dokumentuj prompty, narzędzia i budżety rozumowania. Oceniaj poprawność faktów, wykonywanie instrukcji, prawidłową strukturę danych wyjściowych, skuteczność narzędzi i poprawki człowieka. Mierz pełne opóźnienie p50/p95 i całkowity koszt; powtarzaj przebiegi i zachowaj osobny zbiór kontrolny.
Zacząłbym od tańszego modelu do rutynowych zadań i przełączał na mocniejszego kandydata, gdy walidacja zawiedzie. Zachowaj niezależnego dostawcę jako rezerwę, sprawdzaj jego odpowiedź i pokaż bezpośrednie kanały kontaktu, jeśli wszystkie API zawiodą. Wybierz najtańszą konfigurację spełniającą zmierzony cel jakości i sprawdzaj ją ponownie po zmianach modeli lub cen.
Daj kolejnemu produktowi kogoś, kto zostanie.
Chcesz zacząć? Napisz do mnie — mogę rozpocząć od razu i zostać na dłużej. Długoterminowa współpraca, nie przekazanie projektu po dwóch tygodniach. Omówmy projekt, wymagania i najlepszy sposób realizacji.