Найдорожча модель не обов’язково найкраща для продукту. Бот підтримки, агент для програмування та сервіс вилучення даних із документів мають різні критерії якості. Порівнюю десять моделей чотирьох великих провайдерів, щоб сформувати список кандидатів для тестування.
Зріз станом на 23 вересня 2026 року. Це вибіркове порівняння API для генерації тексту, а не вичерпний рейтинг ринку чи огляд споживчих підписок. Власних бенчмарків для статті не проводили; рекомендації нижче — інженерні висновки з урахуванням офіційних характеристик.
Ціни API на однаковій основі
Долари США за мільйон токенів: стандартна обробка, текстовий вхід без кешу та тариф для короткого контексту, де він застосовується. Останній стовпець — 1 000 запитів по 10 000 вхідних і 2 000 загальних оплачуваних вихідних токенів. Податки, інструменти, пошук, зберігання кешу й повторні спроби не враховані. Однакова кількість токенів — припущення для бюджету, а не однаковий обсяг тексту в різних токенізаторах.
| Модель | Вхід / 1 млн | Вихід / 1 млн | 1 000 запитів |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | $10.00 | $50.00 | $200.00 |
| GPT-6 Sol | $2.00 | $10.00 | $40.00 |
| GPT-6 Luna | $0.10 | $0.50 | $2.00 |
| Claude Fable 5.1 | $10.00 | $50.00 | $200.00 |
| Claude Opus 5.5 | $4.00 | $20.00 | $80.00 |
| Claude Sonnet 5 | $2.00 | $10.00 | $40.00 |
| Gemini 3.8 Flash | $0.75 | $3.75 | $15.00 |
| Gemini 3.5 Flash-Lite | $0.30 | $2.50 | $8.00 |
| DeepSeek V4.1 Flash | $0.30 | $1.20 | $5.40 |
| DeepSeek V4 Pro (0813) | $1.32 | $3.96 | $21.12 |
Gemini 3.8 Flash: $0.75/$3.75 діє до 31 грудня 2026 року; опублікований тариф із 1 січня 2027 року — $1.50/$7.50. Для DeepSeek наведено пікові тарифи; поза піком ціна вдвічі нижча. Звіряйте розклад провайдера. Sonnet 5 залишається на $2/$10: раніше анонсоване вересневе підвищення скасували. Довгий контекст та інші режими обробки можуть змінити рахунок. Нижче — джерела цін.
Ціни API OpenAI: https://developers.openai.com/api/docs/pricing
Ціни API Anthropic: https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing
Ціни API Google: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
Ціни API DeepSeek: https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing/
Якість: обирайте за результатом конкретної роботи
У цьому порівнянні немає виміряного переможця. Позиціювання провайдера допомагає обрати кандидатів, але не доводить перевагу на ваших даних. Високий бал за міркування не гарантує правильних викликів інструментів, точних посилань чи природної української.
Для складних міркувань і багатокрокової роботи я б тестував GPT-6 Astra поруч із преміальними моделями Claude. У сімействі GPT-6 Sol займає середню позицію, а Luna орієнтована на повторювані масові задачі. Починайте оцінювання сімейства із Sol, а перехід дорожче обґрунтовуйте меншою кількістю помилок або ручних виправлень. https://developers.openai.com/api/docs/guides/latest-model
Anthropic позиціонує Opus 5.5 для тривалої роботи з кодом і знаннями, Fable 5.1 — для складних міркувань, Sonnet 5 — для поєднання швидкості та можливостей. Я б порівняв Opus із Sonnet на задачах репозиторію перед оплатою Fable. Вища ціна сама по собі не доводить кращого результату. https://platform.claude.com/docs/en/models/overview
Для масового вилучення даних і класифікації мої кандидати — Luna, Gemini Flash-Lite та DeepSeek Flash. Для складніших агентних процесів варто також перевірити Gemini 3.8 Flash. DeepSeek V4 Pro не приймає зображення, тоді як V4.1 Flash підтримує їх; ця різниця може відсіяти кандидата ще до тесту якості. https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing/
Рахуйте вартість прийнятого результату
Ціна запиту = (вхідні токени × тариф входу + оплачувані вихідні токени × тариф виходу) / 1 000 000. Враховуйте оплачувані токени міркувань, повторний контекст, виклики інструментів, повторні спроби та ручну перевірку. Дешевший токен може дати дорожчу завершену задачу.
Умовний приклад, не бенчмарк: спроба за $0.04 із часткою прийнятих результатів 80% дає $0.05 за прийнятий результат на великій вибірці. Спроба за $0.08 при 95% — приблизно $0.084. Другий варіант може бути вигідним, якщо помилки дорогі. Оцінки для 1 000 запитів у таблиці — від $2 для Luna до $200 для Astra або Fable; вони не прогнозують якість.
Як я обирав би модель для реального продукту
Зберіть фіксований набір зі 100–300 типових задач, включно з неоднозначними запитами, браком доказів і всіма мовами продукту. Документуйте промпти, інструменти та бюджет міркувань. Оцінюйте точність фактів, виконання інструкцій, правильність структури відповіді, успіх інструментів і ручні правки. Вимірюйте повну затримку p50/p95 та сумарну ціну; повторюйте прогони й залишайте окрему контрольну вибірку.
Мій початковий підхід — дешевша модель для рутини та перехід до сильнішого кандидата, якщо перевірка результату не пройшла. Тримайте незалежного провайдера для fallback, перевіряйте його відповідь і показуйте прямі контакти, якщо всі API недоступні. Обирайте найдешевшу конфігурацію, яка досягає виміряного порога якості, та перевіряйте її після зміни моделей або цін.
Дайте наступному продукту того, хто лишається.
Готовий стартувати зараз і лишитись. Довготермінові ретейнери, не злив за два тижні. Напишіть - обговоримо проєкт, вимоги і як рухатись далі.