LLM agentlari uchun uzoq muddatli xotirani loyihalash

Kattaroq kontekst oynasi ishonchli xotirani kafolatlamaydi. Har bir eski xabarni prompt’ga qo‘shish xarajat va kechikishni oshiradi, kerakli faktlarni topishni qiyinlashtiradi, eskirgan yoki zid ma’lumotlar modelni chalg‘itishi mumkin. Xotira tizimi nimani saqlash, qachon ishlatish va qachon o‘chirishni hal qilishi kerak.

Ish kontekstini doimiy xotiradan ajrating. Ish konteksti joriy so‘rov, so‘nggi suhbatlar va vaqtinchalik vazifa holatini o‘z ichiga oladi. Doimiy xotirada tasdiqlangan afzalliklar, barqaror faktlar, loyiha qarorlari yoki oldingi vazifalardan olingan saboqlar bo‘lishi mumkin. Kelajakdagi amalni o‘zgartiradigan ma’lumotnigina saqlang; har bir suhbatni yozib olmang va model xulosasini tekshirilgan fakt deb bilmang.

Har bir xotira yozuvi uchun manba va hayot davri maydonlarini belgilang: mazmun, manba, shaxs yoki tenant, yaratilgan vaqt, oxirgi tasdiq, ishonch, sezgirlik, muddati va o‘chirilish holati. Xotirani egasi bo‘lgan shaxs, loyiha yoki tashkilot bilan cheklang. Qarama-qarshiliklarni sana va manbani saqlagan holda yeching, masalan lavozim o‘zgarganda.

Xotiraga yozish nazoratli amal bo‘lsin: ehtimoliy faktlarni ajrating, siyosat bilan tekshiring, takrorlarni birlashtiring yoki yozuvni yangilang, sezgir ma’lumot uchun foydalanuvchi tasdig‘ini oling. Foydalanuvchi ma’lumotini ko‘rishi, tuzatishi, eksport qilishi va o‘chirishi kerak. Qidirishdan oldin ruxsatlarni tekshiring; prompt injection yoki tenantlararo sizish xotira orqali ham yuz berishi mumkin.

Qidiruv tanlab ishlashi kerak: semantik o‘xshashlikni metadata filtrlari, yangilik, ahamiyat va vazifaga aloqadorlik bilan birlashtiring; modelga manbasi ko‘rsatilgan oz sonli yozuvni yuboring. Ko‘p suhbatdan keyin faktni eslash, yangilash, zidlikni aniqlash va so‘rov bo‘yicha unutishni bir nechta sessiyada baholang. Eng sodda mos ombordan boshlang, graf tuzilmasini faqat baholash zarurat ko‘rsatsa qo‘shing. Manba: https://aclanthology.org/2026.acl-long.27/