LangChain ChatGPT’dan eski. Harrison Chase ML startapi Robust Intelligence’da ishlayotgan paytida 2022-yil 17-oktabrda repozitoriyni yon loyiha sifatida yaratgan — ChatGPT chiqishidan va LLM’larni vositalar hamda ma’lumotlarga ulash hammaga tegishli muammoga aylanishidan olti hafta oldin. Vaqtni to‘g‘ri tanlagani uni standart tanlovga aylantirdi: butun sohaga prompt shablonlari, retriever’lar va vosita chaqiruvlari kerak bo‘lib qolganida, har biri uchun alohida komponentli kutubxona allaqachon bor edi.
Keyingi raqamlar ochiq kodli kutubxona uchun noodatiy. 2023-yil bahorida loyiha kompaniyaga aylandi: Benchmark’dan seed sarmoya va Sequoia yetakchiligidagi Series A oldi. 2025-yil oktabrida IVP boshchiligidagi raundda LangChain 1,25 mlrd dollar bahoda 125 mln dollar jalb qildi. Kompaniya langchain va langgraph jami oyiga 90 mln marta yuklab olingani hamda Fortune 500 kompaniyalarining 35 foizida ishlatilishini bildirdi. Python repozitoriysida hozir GitHub’da 146 mingdan ortiq yulduz bor. LangChain hech qachon faqat Python uchun bo‘lmagan: Node.js va TypeScript mahsulotlari uchun muhim LangChain.js 2023-yil boshidan beri mavjud.
U AI muhandisligidagi eng ko‘p tanqid qilingan framework’lardan biriga ham aylandi. Dastlabki LangChain promptlar, zanjirlar, agentlar va xotirani abstraksiya qatlamlariga o‘rardi. Ko‘p jamoalar o‘z mahsulotini emas, framework’ni tuzatishga majbur bo‘ldi; ayrimlari uni omma oldida olib tashladi. Jamoa tanqidni eshitdi: 2025-yil 22-oktabrda chiqarilgan LangChain 1.0 ixchamroq va qarashlari aniqroq bo‘lishi uchun qayta yozildi. Endi yadroda yagona kirish nuqtasi bor: TypeScript’da createAgent, Python’da create_agent. U LangGraph runtime’da ishlaydi va model hamda vosita chaqiruvlari atrofida middleware hook’larini taqdim etadi. 2.0 gacha moslikni buzadigan o‘zgarishlar bo‘lmasligi va’da qilingan.
Ekotizim aslida uchta mahsulotdan iborat. LangChain — modellar, vositalar va agentlar uchun yuqori darajali API. LangGraph — quyi darajadagi runtime: aniq holat, davomli bajarilish va inson ishtirokidagi bosqichlarga ega graf ko‘rinishidagi agentlar; uzoq davom etadigan ish jarayonlari shu yerda bo‘ladi. LangSmith esa tracing, baholash va deployment’ni taklif qiluvchi tijoriy qism; u LangChain’siz ham ishlaydi. Amalda jamoalar qolganini soddalashtirgach, ko‘pincha LangSmith’ni saqlab qoladi.
Mening qoidam: strukturali natija beradigan bitta model chaqiruvi uchun framework kerak emas. OpenAI yoki Anthropic SDK’si va Zod yoki Pydantic sxemasi qisqaroq, xatolarini topish osonroq. Bir nechta vosita, qayta urinishlar, tarmoqlanish, qayta ishga tushganda ham saqlanadigan holat yoki pul o‘tkazilishidan avval bosqichni tasdiqlaydigan inson bo‘lsa — muammo haqiqatan agentga mos; shunda LangChain ekotizimini ishlataman. LangGraph’ning ochiq grafigi va nazorat nuqtalari TypeScript’da ham, Python’da ham qo‘shganidan ko‘proq kodni tejaydi.
Menga bir jihati yoqadi: LangChain bugun zanjirlarni sotmaydi. Nomi 2022-yildan qolgan, o‘shanda bir promptni boshqasiga ulash ilg‘or yondashuv edi. 2026-yil mahsuloti — agent muhandisligi: runtime, kuzatuvchanlik va baholash. AI stekini tanlashdagi asosiy saboq: vositalarni bu yilgi muammoga qarab tanlash, model chaqiruvini o‘z interfeysingiz ortida saqlash va xatolik yuz bersa, har bir qadamni kuzata olish.
Keyingi mahsulotingizga qoladigan insonni bering.
Boshlashga tayyormisiz? Yozing — hozir boshlayman va qolaman. Ikki haftalik topshirish emas, uzoq hamkorlik. Loyiha, talab va eng yaxshi yo‘lni muhokama qilaylik.