Un assistant IA doit commencer par une tâche précise, pas par le choix d’un modèle. Doit-il répondre au support, qualifier des prospects ou aider l’équipe à retrouver des informations internes ? Décrivez le processus, les utilisateurs, les données nécessaires et les conséquences d’une mauvaise réponse. Vous pourrez ainsi définir le périmètre de départ le plus réduit qui ait une vraie utilité.
Examinez ensuite les sources de connaissances. Les données produit, règles et documents doivent avoir un responsable, un processus de mise à jour et des droits d’accès clairs. Pour une base petite et stable, des appels API ciblés ou une recherche peuvent suffire. Le RAG devient utile si l’assistant doit justifier ses réponses à partir d’un corpus vaste et évolutif. Il facilite la recherche des sources, sans garantir que le modèle les interprète correctement.
Rédigez le prompt système comme un contrat de comportement : rôle, tâches autorisées, sources disponibles, limites, ton et conditions de clarification ou de transfert à une personne. Ajoutez des exemples courants et difficiles. Précisez la conduite à tenir en cas d’informations absentes ou contradictoires. Le prompt ne remplace ni les contrôles d’accès ni la validation dans le code.
Ne connectez l’assistant qu’aux outils nécessaires pour terminer le processus : recherche de catalogue, vérification de disponibilité ou brouillon dans le CRM. Séparez lecture et écriture, contrôlez les droits côté serveur et demandez une confirmation avant toute action importante. Commencez par un processus délimité, pas par un agent autorisé à tout décider.
Avant le lancement, testez des questions réelles, des demandes ambiguës, l’absence de sources, les tentatives d’injection de prompt et les transferts. Évaluez l’exactitude, les sources, les appels d’outils, les clarifications, la latence et le coût. Comparez les changements de prompt ou de modèle sur le même jeu de tests. Une réponse fluide ne suffit pas à prouver la qualité.
Déployez progressivement et observez si les utilisateurs terminent leur tâche, corrigent les réponses ou sollicitent un employé. Gardez assez de traces pour diagnostiquer les erreurs tout en limitant les données personnelles. Désignez les responsables des contenus, des incidents et du retour arrière. C’est l’exploitation qui transforme une démo en produit.
Vous préparez un assistant IA pour votre activité ? Décrivez-moi le processus et votre contrainte principale.
Donnez à votre prochain produit quelqu’un qui reste.
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