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Notes sur ma façon de livrer concrètement — choix de stack, MVP et responsabilités d’un full-stack senior.
2026-10-21
Bots de rappel de paiement pour les charges et Internet : e-mail, Telegram ou Viber
Un bot qui rappelle les factures de charges et d’Internet là où les gens lisent vraiment leurs messages – par e-mail, Telegram ou Viber. Qui le commande, comment il fonctionne et ce qu’il faut pour le construire.
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2026-10-17
Quels jeux en ligne créer sous forme de Telegram Mini App
Des jeux d’arcade en un tap au multijoueur en temps réel : quels genres fonctionnent dans Telegram, ce que la plateforme offre gratuitement à un jeu et où se trouvent les difficultés.
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2026-10-17
Votre chatbot IA, réparé : des réponses justes, plus rapides et moins chères
Pourquoi les chatbots en production donnent de fausses réponses, répondent lentement et coûtent trop cher, et les cinq étapes que j’utilise pour les corriger : audit, recherche, prompts, coût, rapport.
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2026-10-14
Les derniers modèles Claude et l’usage sûr d’une clé API
Aperçu pratique de la famille Claude 5 actuelle : quel modèle pour quelle tâche, ce qui a changé dans l’API, et comment créer, stocker et protéger une clé API Anthropic dans un vrai projet.
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2026-10-12
Pourquoi je préfère les collaborations à long terme et mène toujours un projet jusqu’à la mise en ligne
Un lancement est une étape, pas la ligne d’arrivée. Voici pourquoi la collaboration durable m’intéresse et ce que je fais pour mener chaque projet jusqu’à la production.
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2026-10-08
Récupérer un site perdu : oui, c’est possible
Un site disparu n’est pas toujours perdu pour de bon. Voici comment vérifier les sauvegardes, l’hébergement, le domaine et les archives web pour restaurer fichiers et données en sécurité.
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2026-10-08
Le développeur a disparu et le projet est inachevé ? Je reprends le développement et la maintenance
Un projet abandonné ne nécessite pas forcément une réécriture complète. J’évalue son état, sécurise les accès, hiérarchise les tâches et reprends le développement et le support.
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2026-10-07
Créer un assistant IA : du premier processus à la production
Un guide pratique pour créer un assistant IA : définir son usage, fiabiliser ses connaissances, concevoir ses prompts, intégrer des outils, tester et exploiter le produit.
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2026-10-02
Évaluer une fonctionnalité LLM avant et après son lancement
Construire une boucle d’évaluation à partir de tâches réelles, d’exemples représentatifs, de critères mesurables, d’une revue humaine et d’un suivi en production.
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2026-10-02
Concevoir une mémoire à long terme pour les agents LLM
Séparez le contexte de conversation de la mémoire durable, puis définissez explicitement son extraction, sa recherche, sa mise à jour, son oubli, ses permissions et son évaluation.
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2026-10-02
Comment auditer PaaS, IaaS, réseaux, pare-feu et systèmes d’exploitation
Une méthode pratique fondée sur des preuves pour examiner services cloud, infrastructure, chemins réseau, règles de pare-feu et durcissement des systèmes, puis établir un plan de correction.
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2026-10-02
Huit sujets technologiques à explorer dans des articles en 2026
Une sélection pratique pour les ingénieurs : développement agentique, sécurité de l’IA, chaîne d’approvisionnement logicielle, observabilité, systèmes multimodaux et plus.
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2026-09-28
Développer avec Supabase : les détails d’ingénierie essentiels
Supabase accélère le développement produit, mais la qualité en production repose toujours sur le modèle de données, Row Level Security, les limites serveur, les migrations et l’exploitation.
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2026-09-23
Comment je conçois des produits numériques pour l’UE : données, droits et IA
Mon standard d’ingénierie pour les projets dans l’UE : respecter les droits liés aux ressources numériques, limiter les données personnelles et évaluer l’IA selon son usage et ses risques.
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2026-09-23
Les principaux modèles d’IA en 2026 : prix, qualité et coût d’une réponse utile
Comparatif de GPT-6, Claude, Gemini et DeepSeek : tarifs API, compromis pratiques et calcul de coût commun pour dix modèles. Mis à jour le 23 septembre 2026.
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2026-09-21
Sécurité des plateformes de paiement : protections essentielles pour les systèmes fiduciaires et crypto
Traitement des cartes avec Stripe ou paiements crypto Web3 : la sécurité des paiements est l’épreuve décisive de l’ingénierie produit. Découvrez pourquoi elle est indispensable, comment protéger les flux fiduciaires et crypto et préserver les fonds des utilisateurs.
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2026-09-21
Pourquoi auditer un projet repris avant de commencer est essentiel : préserver budget, délais et sérénité
Reprendre un projet sans audit technique approfondi revient à hériter de risques cachés. Pourquoi les Product Engineers doivent auditer avant d’intervenir et comment procéder.
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2026-09-21
L’état d’esprit du Product Engineer : livrer de la valeur plutôt qu’accumuler du code
Pourquoi les fondateurs ambitieux et les entreprises en croissance recrutent des Product Engineers responsables des résultats, du besoin client aux requêtes de base de données et à l’analytique produit.
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2026-09-20
Mettre en production des produits natifs de l’IA comme Product Engineer : architecture LLM pratique
Comment les Product Engineers transforment les capacités imprévisibles des LLM en logiciels fiables grâce aux sorties JSON structurées, à l’UX en streaming et aux mécanismes de secours déterministes.
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2026-09-20
Dette technique et rythme de livraison : comment le Product Engineer concilie vitesse et évolutivité
Comment gérer volontairement la dette technique pour accélérer la mise sur le marché sans compromettre la maintenabilité à long terme ni la stabilité du système.
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2026-09-19
Model Context Protocol (MCP) et workflows multi-agents en production
Pourquoi le MCP devient le standard USB-C des LLM, comment les graphes multi-agents remplacent les prompts monolithiques et comment construire des boucles d’agents fiables en production.
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2026-09-19
RAG 2.0 et GraphRAG : bâtir des moteurs de connaissances d’entreprise sans hallucinations
Comment la recherche hybride, le reranking Cohere, GraphRAG et l’analyse multimodale réduisent les hallucinations dans les applications d’IA en production.
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2026-09-19
LLM locaux, vLLM et fine-tuning LoRA : sortir de la dépendance aux API des fournisseurs
Comment vLLM, la quantification et le fine-tuning LoRA permettent aux équipes d’exécuter des modèles privés de 8B à 70B avec des performances de niveau entreprise.
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2026-09-19
IA vocale en temps réel et pipelines multimodaux : créer des applications interactives sous 300 ms
Concevoir des interfaces vocales et visuelles à faible latence avec WebRTC, OpenAI Realtime API, Gemini Live et des microservices Node.js pilotés par événements.
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2026-09-19
LLMOps, garde-fous de sécurité et routage des coûts : l’infrastructure IA d’entreprise
Prévenir les prompt injections, protéger les données personnelles (PII), maîtriser les dépenses API grâce au routage sémantique et maintenir des pipelines LLMOps robustes.
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2026-09-19
Harness.io : présentation complète de la plateforme de livraison logicielle pilotée par l’IA
Du CI/CD sans scripts aux rollbacks automatisés par l’IA, en passant par la gestion des coûts cloud (FinOps), l’orchestration des tests de sécurité (STO) et les portails développeur internes (IDP). Présentation des fonctionnalités, de l’architecture Delegate et des atouts pour l’entreprise.
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2026-09-18
Quality Gates : tests et contrats d’ingénierie à l’ère des agents IA
Quand l’IA produit du code dix fois plus vite que les humains ne peuvent le lire, la revue manuelle atteint ses limites. Comment les Quality Gates et les tests automatisés rendent les agents fiables — selon l’approche d’ingénierie d’Ilya Klimov.
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2026-09-18
Agentic Coding et réalité : pourquoi le prompting ne suffit pas pour un vrai logiciel
Passer du prompt engineering brut à des workflows agentiques structurés, des serveurs MCP et des graphes bornés. Réflexions sur la critique de la « Dark Software Factory » par Ilya Klimov.
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2026-09-18
L’architecture à l’ère de l’IA : citations et enseignements de la conférence d’Ilya Klimov à Fwdays
L’architecture logicielle est-elle dépassée à l’ère du vibe coding ? Les idées fortes de la conférence d’Ilya Klimov à JavaScript fwdays’25, ainsi que mon point de vue d’ingénieur senior full-stack et IA.
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2026-09-10
Agents en boucle ou agents en graphe : comment je choisis l’architecture
Tout agent est un modèle qui appelle des outils dans un certain ordre. La vraie question est de savoir qui définit cet ordre — avec des schémas et une comparaison directe.
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2026-09-10
Pourquoi j’aime l’IA et tout ce qui l’entoure
Pas pour le buzz, mais pour les nouveaux produits, l’effet multiplicateur, le défi d’ingénierie et le plaisir de redevenir débutant tous les quelques mois.
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2026-09-10
LangChain : faits marquants et cas où je l’utilise vraiment
Un projet annexe né avant ChatGPT, une entreprise valorisée à 1,25 milliard de dollars et une refonte en version 1.0 : un regard honnête sur les cas où un framework aide et ceux où il ne fait qu’ajouter des couches.
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2026-09-10
Llama : le modèle qui a fuité, lancé le mouvement des poids ouverts, puis changé de cap
D’un torrent sur 4chan à un milliard de téléchargements et un successeur fermé : les faits marquants sur Llama de Meta et leur signification pour les développeurs.
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2026-09-10
Qu’est-ce qu’un product engineer — et pourquoi je me définis ainsi
Pas un titre de CV. Un ingénieur évalué sur ce que les utilisateurs peuvent accomplir, pas sur le nombre de tickets clôturés.
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2026-09-10
TypeScript + Python : un ingénieur, deux écosystèmes, un contrat
TypeScript pour le produit, Python pour les modèles — et les habitudes qui empêchent les deux de diverger.
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2026-09-10
Les principes d’un développeur TypeScript
Les types ne sont pas décoratifs. Ce sont la documentation la moins coûteuse, le premier test et le contrat que l’équipe relit à deux heures du matin.
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2026-09-10
Comment j’utilise Next.js au quotidien
Le serveur d’abord, le client là où il apporte quelque chose et un cache que je peux expliquer. Ce sont mes réglages par défaut pour chaque produit Next.js.
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2026-09-10
Construire des produits IA et des plateformes immobilières : mêmes règles, données différentes
Des annonces, des prospects, des visites et un modèle qui aide l’agent immobilier au lieu de prétendre le remplacer.
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2026-09-10
Kubernetes dans mon travail : quand il se justifie et comment je l’utilise
Kubernetes n’est pas un badge. J’y viens quand un seul serveur et un gestionnaire de processus ne suffisent plus.
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2026-09-10
Comment les jeux m’ont fait découvrir mon goût pour la programmation — et pourquoi j’aime l’IA
Un jeu est un système de règles, de retours et de boucles qu’on a envie de recommencer. Un bon logiciel aussi. L’IA a accéléré la boucle.
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2026-09-10
Comment l’IA a conduit un ingénieur TypeScript à Python
Node.js héberge mes produits ; Python, les modèles. Apprendre Python n’a pas été une reconversion, mais la suite logique du travail.
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2026-09-10
Comment je construis des Telegram Mini Apps
Une Mini App est un vrai produit web qui s’ouvre dans une conversation. Authentification, thème, paiements et fonctions déjà offertes par Telegram.
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2026-09-10
React 19.3 face à React 18 : ce qui a vraiment changé pour une équipe produit
View Transitions, refs de Fragment, browser(), Activity, le Compiler — et les anciens contournements que l’on peut enfin supprimer.
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2026-09-10
SQL est le contrat qui survit à votre ORM
Les frameworks changent tous les deux ou trois ans. Le schéma, les contraintes et le plan de requête restent lorsque de l’argent réel est en jeu.
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2026-09-06
Comment j’intègre un LLM dans Node.js — et ce que je refuse de livrer
Le modèle est un appel distant facturé. Le produit reste votre API, votre file d’attente et une action à laquelle une personne peut se fier.
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2026-08-12
Comment je délimite un MVP — et ce que je refuse d’y ajouter
Une première version correspond à une action réelle en production, pas à une plateforme. Voici les cinq critères que j’applique avant d’ouvrir le dépôt.
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2026-07-03
Ce dont un ingénieur frontend senior est réellement responsable dans une équipe produit
Pas du pixel, mais du parcours complet : données, états, tests et appel nocturne en cas de problème.
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