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Notizen darüber, wie ich tatsächlich ausliefere – Technologieentscheidungen, MVPs und die Verantwortung eines Senior Full-Stack-Entwicklers.
2026-10-21
Zahlungserinnerungs-Bots für Nebenkosten und Internet: E-Mail, Telegram oder Viber
Ein Bot, der an Nebenkosten- und Internetrechnungen dort erinnert, wo Menschen ihre Nachrichten wirklich lesen – per E-Mail, Telegram oder Viber. Wer ihn bestellt, wie er funktioniert und was die Umsetzung braucht.
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2026-10-17
Welche Online-Spiele man als Telegram Mini App bauen kann
Von Arcade-Spielen mit einem Tap bis zu Echtzeit-Multiplayer: welche Genres in Telegram funktionieren, was die Plattform einem Spiel gratis gibt und wo die schwierigen Stellen liegen.
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2026-10-17
Ihr KI-Chatbot, repariert: genaue Antworten, schnellere Reaktionen, niedrigere API-Kosten
Warum Chatbots in Produktion falsche Antworten geben, langsam reagieren und zu viel kosten – und die fünf Schritte, mit denen ich das behebe: Audit, Retrieval, Prompts, Kosten, Bericht.
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2026-10-14
Die neuesten Claude-Modelle und der sichere Umgang mit dem API-Key
Praxisüberblick über die aktuelle Claude-5-Familie: welches Modell wofür, was sich in der API geändert hat und wie man einen Anthropic-API-Key im echten Projekt erstellt, speichert und schützt.
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2026-10-12
Warum ich langfristige Zusammenarbeit bevorzuge und jedes Projekt bis zum Livegang bringe
Ein Launch ist ein Meilenstein, nicht das Ziel. Warum mich langfristige Zusammenarbeit reizt und was ich tue, damit jedes Projekt wirklich in Produktion geht.
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2026-10-08
Eine verlorene Website wiederherstellen: Ja, das ist möglich
Eine verschwundene Website ist nicht immer für immer verloren. So prüfen Sie Backups, Hosting, Domains und Webarchive und stellen Dateien sowie Daten sicher wieder her.
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2026-10-08
Der Entwickler ist weg und das Projekt unfertig? Ich übernehme Weiterentwicklung und Support
Ein verwaistes Projekt muss nicht neu geschrieben werden. Ich prüfe den aktuellen Stand, sichere Zugänge, priorisiere offene Aufgaben und übernehme die Weiterentwicklung und Wartung.
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2026-10-07
Einen KI-Assistenten entwickeln: vom ersten Ablauf bis zum Produktivbetrieb
Ein praxisnaher Leitfaden zur Entwicklung eines KI-Assistenten: vom klaren Anwendungsfall und verlässlichen Wissen bis zu Prompts, Integrationen, Tests und Betrieb.
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2026-10-02
Wie man eine LLM-Funktion vor und nach dem Start bewertet
Ein Evaluationskreislauf mit realen Aufgaben, repräsentativen Beispielen, messbaren Qualitätsdimensionen, menschlicher Prüfung und Produktionsmonitoring.
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2026-10-02
Langzeitgedächtnis für LLM-Agenten entwerfen
Trennen Sie Gesprächskontext von dauerhaftem Gedächtnis und gestalten Sie Extraktion, Abruf, Aktualisierung, Vergessen, Berechtigungen und Evaluation als explizites Systemverhalten.
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2026-10-02
So prüfen Sie PaaS, IaaS, Netzwerke, Firewalls und Betriebssysteme
Eine praxisnahe, evidenzbasierte Methode zur Prüfung von Cloud-Diensten, Infrastruktur, Netzwerkpfaden, Firewall-Regeln und Betriebssystem-Härtung – einschließlich eines Maßnahmenplans.
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2026-10-02
Acht Technologiethemen, über die es sich 2026 zu schreiben lohnt
Eine praktische Themenauswahl für Engineers: agentische Entwicklung, KI-Sicherheit, Software-Lieferketten, Observability, multimodale Systeme und mehr.
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2026-09-28
Entwicklung mit Supabase: Die wichtigen Engineering-Details
Supabase beschleunigt die Produktentwicklung. Qualität im Produktivbetrieb erfordert dennoch gutes Datenbankdesign, Row Level Security, sichere Servergrenzen, Migrationen und Betriebdisziplin.
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2026-09-23
Wie ich digitale Produkte für die EU entwickle: Daten, Rechte und KI
Mein Engineering-Standard für Projekte in der EU: Rechte an digitalen Materialien beachten, personenbezogene Daten minimieren und KI-Systeme anhand ihres Zwecks und Risikos bewerten.
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2026-09-23
Führende KI-Modelle 2026: Preis, Qualität und die Kosten einer hilfreichen Antwort
GPT-6, Claude, Gemini und DeepSeek im Vergleich: API-Preise, praktische Abwägungen und einheitliche Kostenrechnung für zehn Modelle. Aktualisiert am 23. September 2026.
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2026-09-21
Sicherheit von Zahlungsplattformen: entscheidender Schutz für Fiat- und Kryptowährungssysteme
Ob Kartenzahlungen über Stripe oder Web3-Kryptotransaktionen: Zahlungssicherheit ist der entscheidende Test für Produktentwicklung. Warum sie unverzichtbar ist, wie Fiat- und Kryptozahlungen geschützt werden und wie Kundengelder sicher bleiben.
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2026-09-21
Warum ein Audit eines übernommenen Projekts vor Arbeitsbeginn entscheidend ist: Budget, Zeitplan und Nerven schützen
Ein Projekt ohne gründliches technisches Audit zu übernehmen heißt, verborgene Risiken mitzuübernehmen. Warum Product Engineers vor Arbeitsbeginn prüfen sollten und wie das gelingt.
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2026-09-21
Die Denkweise eines Product Engineers: Mehr Produktwert statt mehr Code
Warum führende Gründer und Scale-ups Product Engineers einstellen, die Ergebnisse vom Kundenproblem bis zu Datenbankabfragen und Produktanalysen verantworten.
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2026-09-20
KI-native Produkte als Product Engineer produktionsreif machen: praktische LLM-Architektur
Wie Product Engineers unvorhersehbare LLM-Fähigkeiten mit strukturiertem JSON, Streaming-UX und deterministischen Fallbacks in verlässliche Produktionssoftware verwandeln.
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2026-09-20
Technische Schulden und Entwicklungstempo: Wie Product Engineers Geschwindigkeit und Skalierbarkeit ausbalancieren
Wie sich technische Schulden bewusst steuern lassen, um schneller auf den Markt zu kommen, ohne langfristige Wartbarkeit und Systemstabilität zu gefährden.
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2026-09-19
Model Context Protocol (MCP) und Multi-Agent-Workflows in der Produktion
Warum MCP zum USB-C-Standard für LLMs wird, wie Multi-Agent-Graphen monolithische Prompts ersetzen und wie sich zuverlässige Agenten-Schleifen für den Produktivbetrieb entwickeln lassen.
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2026-09-19
RAG 2.0 und GraphRAG: Unternehmenswissenssysteme ohne Halluzinationen
Hybride Suche, Cohere-Reranking, GraphRAG und multimodales Parsing verringern Halluzinationen in produktiven KI-Anwendungen.
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2026-09-19
Lokale LLMs, vLLM und LoRA-Fine-Tuning: der Ausweg aus der Bindung an Anbieter-APIs
Wie Inferenz-Engines mit hohem Durchsatz wie vLLM, Quantisierung und LoRA-Fine-Tuning Teams ermöglichen, private 8B–70B-Modelle mit Leistung auf Enterprise-Niveau zu betreiben.
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2026-09-19
Echtzeit-Sprach-KI und multimodale Pipelines: interaktive Apps mit unter 300 ms Latenz
Architektur latenzarmer Sprach- und Bildschnittstellen mit WebRTC, OpenAI Realtime API, Gemini Live und ereignisgesteuerten Node.js-Microservices.
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2026-09-19
LLMOps, Sicherheits-Guardrails und Kosten-Routing: KI-Infrastruktur für Unternehmen
So lassen sich Prompt Injection verhindern, personenbezogene Daten schützen (PII-Scrubbing), API-Ausgaben über semantisches Routing steuern und robuste LLMOps-Pipelines betreiben.
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2026-09-19
Harness.io: Umfassender Überblick über die KI-gestützte Softwarebereitstellungsplattform
Von scriptlosem CI/CD und KI-gesteuerten Rollbacks bis zu Cloud Cost Management (FinOps), Security Testing Orchestration (STO) und Internal Developer Portals (IDP). Ein Überblick über Funktionen, Delegate-Architektur und Vorteile für Unternehmen.
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2026-09-18
Quality Gates: Tests und Engineering-Verträge im Zeitalter von KI-Agenten
Wenn KI zehnmal schneller Code erzeugt, als Menschen ihn lesen können, versagt manuelles Code-Review. Wie Quality Gates und automatisierte Tests KI-Agenten zu zuverlässigen Teammitgliedern machen – inspiriert von Ilya Klimovs Engineering-Ansatz.
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2026-09-18
Agentic Coding und die Realität: Warum Prompting für echte Software nicht ausreicht
Der Weg von einfachem Prompt Engineering zu strukturierten Agentic Workflows, MCP-Servern und begrenzten Graphen. Gedanken zu Ilya Klimovs Kritik an der „Dark Software Factory“.
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2026-09-18
Architektur im KI-Zeitalter: Zitate und Erkenntnisse aus Ilya Klimovs Vortrag bei Fwdays
Ist Softwarearchitektur im Zeitalter des Vibe-Codings überholt? Zentrale Gedanken aus Ilya Klimovs Vortrag auf der JavaScript fwdays’25 und meine Einordnung als Senior Full-Stack- und KI-Ingenieur.
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2026-09-10
Loop-Agents oder Graph-Agents: So wähle ich die Architektur
Jeder Agent ist ein Modell, das Tools in einer bestimmten Reihenfolge aufruft. Entscheidend ist, wer diese Reihenfolge bestimmt – mit Diagrammen und direktem Vergleich.
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2026-09-10
Warum ich KI liebe – und alles, was dazugehört
Nicht den Hype, sondern neue Produktarten, den Multiplikatoreffekt, die technischen Herausforderungen und das Gefühl, alle paar Monate wieder Anfänger zu sein.
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2026-09-10
LangChain: Wissenswertes und wann ich es wirklich einsetze
Ein Nebenprojekt, das älter ist als ChatGPT, ein Unternehmen mit 1,25 Milliarden Dollar Bewertung und ein Neuanfang mit Version 1.0: eine ehrliche Einschätzung, wann ein Framework hilft und wann es nur zusätzliche Schichten schafft.
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2026-09-10
Llama: das Modell, das durchsickerte, die Open-Weights-Bewegung auslöste und dann den Kurs wechselte
Von einem Torrent auf 4chan bis zu einer Milliarde Downloads und einem geschlossenen Nachfolger: Wissenswertes über Metas Llama und was es für Entwickler bedeutet.
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2026-09-10
Was ist ein Product Engineer – und warum ich mich so nenne
Kein Titel für den Lebenslauf. Ein Engineer wird daran gemessen, was Nutzer tun können, nicht an der Zahl geschlossener Tickets.
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2026-09-10
TypeScript + Python: ein Engineer, zwei Ökosysteme, ein Vertrag
TypeScript für das Produkt, Python für die Modelle – und die Gewohnheiten, die beide Seiten zusammenhalten.
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2026-09-10
Die Werte eines TypeScript-Entwicklers
Typen sind keine Dekoration. Sie sind die günstigste Dokumentation, der erste Test und der Vertrag, den das Team um zwei Uhr nachts liest.
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2026-09-10
Wie ich Next.js bei der Arbeit einsetze
Zuerst der Server, der Client nur dort, wo er sich lohnt, und ein Cache, den ich erklären kann. Das sind meine Voreinstellungen für jedes Next.js-Produkt.
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2026-09-10
KI-Produkte und Immobilienplattformen bauen: gleiche Regeln, andere Daten
Angebote, Leads, Besichtigungen und ein Modell, das Makler unterstützt, statt sich als einer auszugeben.
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2026-09-10
Kubernetes in meiner Arbeit: wann es sich lohnt und wie ich es einsetze
Kubernetes ist kein Abzeichen. Ich greife darauf zurück, wenn ein Server und ein Prozessmanager nicht mehr ausreichen.
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2026-09-10
Wie Spiele mir zeigten, dass ich Programmieren liebe – und warum ich KI liebe
Ein Spiel ist ein System aus Regeln, Feedback und einer Schleife, die man gern wiederholt. Gute Software auch. KI hat diese Schleife beschleunigt.
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2026-09-10
Wie KI einen TypeScript-Engineer zu Python führte
Node.js ist die Heimat meiner Produkte, Python die der Modelle. Python zu lernen war kein Berufswechsel, sondern der nächste Schritt der Arbeit.
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2026-09-10
Wie ich Telegram Mini Apps entwickle
Eine Mini App ist ein echtes Webprodukt, das sich in einem Chat öffnet. Authentifizierung, Design, Zahlungen und Funktionen, die Telegram bereits mitbringt.
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2026-09-10
React 19.3 im Vergleich zu React 18: Was sich für Produktteams wirklich geändert hat
View Transitions, Fragment refs, browser(), Activity, der Compiler – und welche alten Umwege endlich entfallen können.
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2026-09-10
SQL ist der Vertrag, der Ihr ORM überdauert
Frameworks wechseln alle paar Jahre. Schema, Constraints und Query-Plan bleiben bestehen, wenn echtes Geld im Spiel ist.
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2026-09-06
Wie ich ein LLM in Node.js integriere – und was ich nicht ausliefere
Das Modell ist ein entfernter, kostenpflichtiger Aufruf. Das Produkt bleiben Ihre API, Ihre Queue und eine Handlung, der ein Mensch vertrauen kann.
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2026-08-12
Wie ich ein MVP abstecke – und was ich bewusst weglasse
Eine erste Version ist eine konkrete Aktion im Produktivbetrieb, keine Plattform. Diese fünf Filter nutze ich, bevor ich das Repository öffne.
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2026-07-03
Wofür ein Senior-Frontend-Engineer im Produktteam wirklich Verantwortung trägt
Nicht für das Pixel, sondern für den gesamten Weg: Daten, Zustände, Tests und den nächtlichen Anruf.
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